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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
고민석 (국립금오공과대학교) 김군찬 (국립금오공과대학교) 김영기 (한국기계연구원) 권순조 (한국기계연구원)
저널정보
한국기계가공학회 한국기계가공학회지 한국기계가공학회지 제22권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
103 - 114 (12page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2024

메쉬 기반 CAD 조립품 모델 경량화를 위한 부품 군집화를 고려한 강화학습 적용
고민석 ,  김군찬 ,  전예성 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2024.06 학술대회자료

2023

디지털 트윈 구축을 위한 메쉬 기반 CAD 조립품 모델 최적화에서 군집화의 적용
고민석 ,  김군찬 ,  김영기 외 1명 한국기계가공학회지 2023.12 학술저널

초록· 키워드

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In the engineering field, three-dimensional (3D) computer-aided design (CAD) models are employed to construct a digital twin, and controlling the level of details of 3D CAD models is necessary to visualize large-scale 3D CAD models efficiently. In general, mesh models are most frequently used for visualizing 3D models. However, studies on simplification of mesh-based 3D CAD assembly models are scarce. Therefore, this study was focused on assessing the feasibility of applying clustering algorithms to simplify mesh-based 3D CAD assembly models. We first proposed a method that utilizes region growing to cluster parts in an assembly model. After clustering, mesh optimization was performed by applying the ant colony optimization algorithm to determine the optimal simplification ratio for each cluster. We conducted experiments using five test models, which can be used in the engineering field. In conclusion, the proposed method outperformed the existing methods both quantitatively and qualitatively.
#Digital Twin(디지털 트윈) #Mesh Simplification(메쉬 단순화) #Optimization(최적화) #Clustering(군집화)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 방법
4. 구현 및 실험
5. 결론
REFERENCES

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