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학술저널
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한현규 (한국기술교육대학교) 최원홍 (한국기술교육대학교) 조재수 (한국기술교육대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제29권 제12호
발행연도
2023.12
수록면
980 - 986 (7page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2023.23.0148

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This paper proposes an automated method for measuring the margin reflex distance (MRD1) value for diagnosing ptosis. The proposed technique of automatically measuring MRD1 involves capturing a video of the eye using an optical device, segmenting the video into regions using the RITnet [1] deep learning network, and subsequently estimating the pupil center and upper eyelid using an image processing algorithm and the least squares method. The current manual or digital image-based MRD1 measurement, which is used in most hospitals, is prone to inaccuracies and significant errors depending on the individual conducting the measurement. Recognizing the need for improved accuracy, we propose a medical device for vision measurement that employs AI and vision technology to automate dynamic measurement and analysis reflecting the movement of the eyelids. To address perspective errors arising from the tilt of the patient’s face, we propose a perspective error filtering method using a reference marker. The effectiveness of the proposed method was validated using simple prototypes and various experiments.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. MRD1 동적측정을 위한 비전시스템
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 추후 연구내용
REFERENCES

참고문헌 (9)

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