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학술저널
저자정보
양민석 (군산대학교) 손창환 (군산대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제21권 제11호(JKIIT, Vol.21, No.11)
발행연도
2023.11
수록면
115 - 124 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2023.21.11.115

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2023

교차 어텐션 퓨전 기반의 멀티스펙트럴 객체 검출
양민석 ,  손창환 한국정보기술학회논문지 2023.11 학술저널
교차 어텐션 퓨전 기반의 멀티스펙트럴 객체 검출
양민석 ,  정재민 ,  이원도 외 1명 Proceedings of KIIT Conference 2023.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 나이트 비전을 위한 RGB/IR 영상 기반의 멀티스펙트럴 객체 검출 모델을 소개하고자 한다. 기존의 멀티스펙트럴 객체 검출 모델의 퓨전 방식은 연결 계층을 통해서 단순히 RGB와 IR 특징을 스택으로 쌓는 방식을 취하고 있다. 그러나 이 퓨전 방식은 RGB와 IR 영상의 특징을 상호보완하도록 설계되어 있지 않다. 따라서 본 연구에서는 RGB/IR 특징 정보를 상호교환하여 특징의 구별력을 강화할 수 있는 교차 어텐션 퓨전 모듈을 새롭게 제안하고자 한다. 실험 결과를 통해, 제안한 멀티스펙트럴 객체 검출 모델이 기존의 단일 객체 검출 모델과 멀티스펙트럴 객체 검출 모델보다 정량적 평가인 AP 수치에서 더 우수한 성능을 달성할 수 있었다. 또한 애블레이션 실험을 통해, 제안한 교차 어텐션 퓨전 모듈이 AP 성능을 0.02로 향상할 수 있음을 확인하였다.
#multispectral imaging #object detection #attention model #image fusion

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 멀티스펙트럴 특징 퓨전 방식
Ⅲ. 배경 이론
Ⅳ. 제안한 교차 어텐션 멀티스펙트럴 CenterNet
Ⅴ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
References

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