중국 시장에서 서비스 혁신과 4차 산업혁명 기술의 연계: 빅데이터와 스마트 주문을 중심으로

김영길; 박정수

doi:10.18032/kaaba.2023.36.10.1695

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김영길 (신한대학교) 박정수 (중앙대학교)

저널정보: 대한경영학회 대한경영학회지 대한경영학회지 제36권 제10호

발행연도: 2023.10

수록면: 1,695 - 1,711 (17page)

DOI: 10.18032/kaaba.2023.36.10.1695

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새로운 방향에서 개선을 추구하는 혁신의 개념은 기업의 경쟁력 확보에 필수적 요소로 인정되어 왔고 서비스 분야에도 적용되어 서비스 혁신의 개념으로 정립되어 왔다. 한편 최근 새로운 기술적 발전으로 4차 산업혁명의다양한 새로운 기술들이 제시되고 있지만 그들과 서비스 혁신을 연계시킨 연구는 찾기 어렵다는 상황에서 본 연구는 거대 규모의 시장을 지닌 중국시장을 대상으로 서비스 혁신이 기업의 성과에 정)(+)의 영향을 미치는가를 실증적 연구를 통하여 검증하는 것을 첫 번째 연구 목표로 설정하였다. 나아가 서비스 혁신과 성과 사이의 관계에 대해 4차 산업혁명의 기술들 중 실질적 중요성을 지니는 빅데이터 분석과 스마트 주문의 실행에 대한 노력이 각각 정(+)의 조절 효과를 갖는가를 검증하는 것을 두 번째 연구 목표로 설정하였다.
중국에 위치한 총 339개 기업체들을 대상으로 설문에 의한 실증적 조사 및 분석을 수행한 결과, 서비스 혁신의 실행은 성과에 대하여 정(+)의 영향을 미친다는 가설은 채택되었다. 다시 말하여 중국의 연구 대상 기업들의 경우 서비스 혁신의 실행은 기업의 성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
연구의 두 번째 단계에서는 서비스 혁신과 성과 사이의 관계에 대해서 빅데이터 분석의 실행 노력과 스마트 주문의 실행 노력이 긍정적인 조절 효과를 갖는가가 실증적으로 검증되었고 그 결과 빅데이터 분석의 실행 노력은 정(+)의 조절 효과를 나타내지 않았지만 스마트 주문 실행 노력은 정(+)의 조절 효과를 갖는 것으로 나타났다.
이와 같은 결과는 중국에 소재한 연구 대상 기업체들에 있어 서비스 혁신의 실행은 기업의 성과 개선에 긍정적 영향을 실질적으로 제공한다는 시사점과 함께 4차 산업혁명의 여러 가지 기술들 중 스마트 주문 기술의 실행은 서비스 혁신과 동시에 실행되면 양자 간의 상승적인 효과에 의해 더 나은 성과 개선을 기대할 수 있게 된다는 이론적 시사점을 제공하고 있다. 그러나 4차 산업혁명 기술 중 빅데이터 분석에 대한 노력은 서비스 혁신과 동시에 실행되더라도 성과에 대해 그러한 상승적인 효과를 기대하기는 현 단계에서는 어렵다는 시사점도 제공하고 있다. 이러한 결과가 나타난 이유는 빅데이터 분석은 자료에서 가치를 추출하는 기술이기 때문에 간접적으로 기업 성과 개선에 공헌하는 반면 스마트 주문 기술의 경우 매출액 증가 등의 성과 개선에 보다 직접적으로 공헌할 수 있기 때문으로 볼 수 있으며 이는 운영관리 측면에 하나의 실무적인 시사점을 제공하고 있다.

Since it is suggested by a very distinguished scholar in the history of economics, J. Schumpeter, ‘innovation,’ which means making effort to try to look at something in different angles and to change existing thing in different ways instead of following existing ways blindly, has been thought of as one important source of competitive advantage for companies. Innovation concept has been applied to and coceptualized as service innovation and there have been many researches about it. Service innovation can be divided into four categories of service innovation as new service interfaces, new concepts of service, new technological options and new types of service delivery. Recently sustainability, the role of social media and digitalization are added as new categories to reflect changes in business environment and society.
Nowadays a new stream of technological developments is emerging based on ICT and intelligent types of technologies and they are called ‘Industry 4.0’ technologies. They include big data analytics, AI(artificial intelligence), drones, self driving car, smart order or O2O, smart home, block chain, cloud computing and so on and can be thought to be a new sources of corporate competitive advantage.
There have been a lot of independent researches on service innovation and Industry 4.0 technologies related to corporate performance but it is very hard to find researches on the relationship between service innovation and Industry 4.0 technologies. We paid attention on this situation and designed two-step research model. Our first research was focused on verifying if implementation of service innovation affects positively on corporate performance based on survey results from companies located in China which has big market and, as a result, has higher value or possibility of representation as samples. Our second goal for this study was to check whether the effort of companies on big data analytics and on smart order among many Industry 4.0 technologies have positive moderating effect on the relationship between service innovation and performances respectively. As the results, we would find relationships among service innovation and Industry 4.0 technologies to improve corporate performance and to offer managers some insights to get ahead in fierce competition over ever-changing business environment.
As the result of conducting surveys relying on questionnaire on 339 Chinese companies, we could verify that implementing service innovation show positive effect on the performance of companies, which allows our first research goal to be achieved. In the second step of our empirical study, we found that the effort on implementing smart order technology has positive moderating effect on the relationship, while the effort on implementing big data analytics does not. These results provides managers with the implications that companies have to make effort to implement service innovation and smart order technology simultaneously to improve performance more and better, and that the effort of implementing big data analytics does not offer that kind of synergistic effect. These results imply managerial implications that smart order contributes on performance of companies like sales improvements directly and immediately, while big data analytics does indirectly and over longer time span because it is a technology which produce values from collected data.

#서비스 혁신 #4차 산업혁명 #빅데이터 #스마트 주문 #조절 회귀분석 #O2O #Service Innovation #Industry 4.0 #Big Data analytics #Smart Order #Moderate Regression

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