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학술저널
저자정보
Marcos S Oliveira (Federal University of Sao Joao del-Rei) Daniela CR Oliveira (Federal University of Sao Joao del-Rei) Victor H Lachos (University of Connecticut)
저널정보
한국통계학회 CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) CSAM(Communications for Statistical Applications and Methods) 제30권 제6호
발행연도
2023.11
수록면
605 - 629 (25page)

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This paper proposes some diagnostics procedures for the skew-t linear regression model with censored response. The skew-t distribution is an attractive family of asymmetrical heavy-tailed densities that includes the normal, skew-normal and student’s-t distributions as special cases. Inspired by the power and wide applicability of the EM-type algorithm, local and global influence analysis, based on the conditional expectation of the complete-data log-likelihood function are developed, following Zhu and Lee’s approach. For the local influence analysis, four specific perturbation schemes are discussed. Two real data sets, from education and economics, which are right and left censoring, respectively, are analyzed in order to illustrate the usefulness of the proposed methodology.

목차

Abstract
1. Introduction
2. The skew-t censored linear regression model
3. Influence diagnostics
4. Applications
5. Conclusions
References

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