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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 3 - 15 (13page)
- DOI
- 10.5573/ieie.2023.60.11.3
이용수
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무선 신호는 무선 통신 환경의 개방성으로 인해 도청에 취약하다. 이에 본 논문에서는 물리계층 보안 성능을 높이기 위해, 높은 고도와 이동성의 특징을 갖는 UAV (Unmanned Aerial Vehicle)과 높은 효율성 및 저렴한 비용의 특징을 갖는 RIS (Reconfigurable Intelligent Surfaces)를 결합한 다수의 Flying RISs 지원 시스템을 고려한다. 먼저, Flying RIS의 적절한 위치를 결정하기 위해 DNN (Deep Neural Network) 알고리즘을 소개하고, 송신 빔포밍 벡터와 RIS 빔포밍 벡터를 최적화하기 위해 페널티 (penalty) 기반의 SCA (Successive Convex Approximation) 알고리즘과 MM (Minorization-Maximization) 알고리즘을 소개한다. 모의실험 결과 제안 기법이 기존의 기법에 비해 높은 보안 전송률을 가짐을 확인할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 모델 및 채널 모델
Ⅲ. Flying RIS 배치를 위한 DNN 기반 클러스터링 알고리즘
Ⅳ. 보안율 최대화를 위한 교대 최적화 알고리즘
Ⅴ. 시뮬레이션 결과
Ⅵ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
S. Moon et al, “Machine Learning-based mmWave Channel Estimation and Tracking Algorithm in V2I Communications,” in Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 57, no. 5, pp. 3-11, May 2020, doi: 10.5573/ieie.2020.57.5.3.
S. Moon et al., "Online learning-based beam and blockage prediction for indoor millimeter-wave communications," in ICT Express, vol. 8, no. 1, pp. 1-6, Mar. 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.icte.2022.01.013.
S. Zhang, Y. Zeng and R. Zhang, "Cellular-Enabled UAV Communication: A Connectivity-Constrained Trajectory Optimization Perspective," in IEEE Transactions on Communications, vol. 67, no. 3, pp. 2580-2604, Mar. 2019, doi: 10.1109/TCOMM.2018. 2880468.
S. Moon and I. Hwang, "Multi-task Learning-deep Neural Network-based Secrecy Rate Maximization for Multiple Intelligent Reflecting Surface System," in Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 59, no. 10, pp. 19-24, Oct. 2022
Zhou X., Song L., Zhang Y., “Physical Layer Security in Wireless Communications,” CRC Press, 2013.
S. Moon et al., "Online learning-based beam and blockage prediction for indoor millimeter-wave communications," in ICT Express, vol. 8, no. 1, pp. 1-6, Mar. 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.icte.2022.01.013.
S. Zhang, Y. Zeng and R. Zhang, "Cellular-Enabled UAV Communication: A Connectivity-Constrained Trajectory Optimization Perspective," in IEEE Transactions on Communications, vol. 67, no. 3, pp. 2580-2604, Mar. 2019, doi: 10.1109/TCOMM.2018. 2880468.
S. Moon and I. Hwang, "Multi-task Learning-deep Neural Network-based Secrecy Rate Maximization for Multiple Intelligent Reflecting Surface System," in Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 59, no. 10, pp. 19-24, Oct. 2022
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