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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김혜숙 (서울여자대학교) 문채영 (서울여자대학교) 김나영 (세한대학교)
저널정보
중앙대학교 외국학연구소 외국학연구 외국학연구 제63호
발행연도
2023.3
수록면
155 - 192 (38page)

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The improvement of machine translation has emerged as a social issue, and research on the accuracy and quality of machine translate is underway due to the increase in learners learning foreign language using AI machine translation. Although increasing number of studies have been investigating connections between machine translation (MT) tools and foreign language (FL) learning, there have been insufficient empirical studies and still skeptical about using MT in foreign language classroom. In this light, the current study overviews this expanding research domain and categorizes them based on methodology and language skills. The study examined 73 studies related to FL learning published between 2010 and 2022 inside and outside of Korea. The result showed that the number of publications has increased significantly in recent years. The participants were mostly university students and their proficiency levels varied. Most studies reported the positive impact of using MT in foreign language learning especially in writing and student perceptions. MT quality has been significantly enhanced; however, it still has many errors. An appropriate usage of MT based on the learner’s proficiency level is necessary based on the findings of previous studies. The study provides pedagogical implications and suggest new directions for future research.
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