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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
구건우 (동국대학교) 이재민 (동국대학교) 김유희 (신한대학교)
저널정보
동국대학교 동서사상연구소 철학∙사상∙문화 철학∙사상∙문화 제41호
발행연도
2023.1
수록면
277 - 293 (17page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2023

영어권 아동 도서의 일반 상식 평가 -신경망 언어 모델을 활용하여-
구건우 ,  이재민 ,  김유희 철학∙사상∙문화 2023.01 학술저널

2022

'부정극어 허가 처리 평가: 영어 교과서를 학습한 신경망 언어 모델을 활용하여
구건우 ,  이재민 ,  박명관 언어와 정보사회 2022.07 학술저널
L2 영어 교과서를 ‘학습’한 L2-신경망 언어 모델의 문법 일반화 양상
구건우 ,  박명관 현대문법연구 2022.03 학술저널

2021

L2 영어 교과서를‘학습’한 신경망 언어 모델의 통사적 일반화 양상
구건우 영어교육전공 2021.01 학위논문

초록· 키워드

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최근 딥러닝의 발전으로 다양한 방면에서 신경망 언어 모델이 인간 수준에 도달했다는 평가를 받고 있다. 그러나 현재 언어 모델이 직면한 가장 큰 문제는 일반 상식을 갖추지 못했다는 것이다. 인간은 세상에 대한 경험을 토대로 일반 상식을 무의식적으로, 그리고 직관적으로 추론해내지만, 현재 가장 성공적으로 과제를 수행해내는 GPT-3 등의 초거대 신경망 언어 모델조차 이러한 일반 상식을 갖추는 데 어려움을 겪고 있다(Hwang et al..2021). 이러한 한계를 극복하기 위해 일반 상식 그래프(commonsense knowledge graph, CKG)를 활용하여 인공지능으로 하여금 세상에 대한 일반 상식을 학습시키는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 최근에 발표된 ATOMIC 2020(Hwang et al..2021)을 활용하여 영어권 아동 도서 데이터 세트를 학습한 CB-COMET을 평가함으로써, 아동에게 노출되는 아동 도서를 기반으로 만들어진 신경망 언어 모델을 활용하여 일반 상식을 더욱 폭넓게 습득/도출하는데 기여할 수 있는지 밝히는 것을 목적으로 한다.
#인공지능 #신경망 언어 모델 #일반 상식 #언어 학습 #언어 능력/지식 #Artificial intelligence #commonsense (knowledge) #language processing #neural language model

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