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학술저널
저자정보
정봉규 (경상국립대학교) 박철홍 (경상국립대학교) 최원삼 (경상국립대학교 해양경찰시스템학과 박사과정.) 이남우 (경상국립대학교 실습선 새바다호)
저널정보
한국기계기술학회 한국기계기술학회지 한국기계기술학회지 제25권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
241 - 247 (7page)

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The need for an intelligent information-based ship accident prevention and control system for various marine accidents is very clearly emerging. As it is a variety of marine accidents, the causes are diverse. Therefore, it can be said that it is very important to prevent these marine accidents and their causes in advance. Therefore, a study was conducted on an intelligent information-based ship safety management decision support system that provides information necessary for decision-making at sea and land through an integrated management device for ships that informs safety-related risks in real-time ship operation. In the future, we intend to pursue the development of a system that can aim for safer and more economical ship operation by linking it to navigation instruments through the evaluation and analysis of AI, IoT, and big data.
#Intelligent safety monitoring system(선박 안전 관리 시스템) #Marine monitoring(해상 모니터링) #Data management program(데이터 관리 프로그램) #Land web services(육상 웹 서비스) #Analysis of big data(빅데이터 분석)

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