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논문 기본 정보

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저자정보
이원균 (건양대학교병원 헬스케어데이터사이언스센터) 이승희 (건양대학교 헬스케어데이터사이언스센터) 김종엽 (건양대학교 헬스케어데이터사이언스센터) 이수현 (가천대학교 IT융합대학)
저널정보
한국보건정보통계학회 보건정보통계학회지 보건정보통계학회지 제48권 제2호
발행연도
2023.5
수록면
102 - 107 (6page)

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Objectives: In this study, we intend to propose a network analysis-based pipeline for drug repositioning using social network service data. Methods: We collected and analyzed 778 final posts on Cozaar-tab, a representative antihypertensive drug, from posts (2008-2022) of Naver Cafe, the largest social channel in Korea. For the analysis, we defined three filter dictionaries of the Cozaar-tab based on WHO-ART, an international classification system for drug side effects, and completed a network map by visualizing the extracted keywords. Results: We discussed to prepare evidence for drug reposition- ing from Cozaar-tab’s unexpected keyword ‘drowsiness’ to sleep inducing agent. Conclusions: Although this process is a narrow pipeline performance for a specific drug, it is expected to contribute to laying the foundation for data-based drug repositioning by supplementing it through clinical off-label review, additional data acquisition, and network analysis advancement in the future.

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