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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이중학 (가천대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 아시아태평양융합연구교류논문지 제9권 제3호
발행연도
2023.3
수록면
105 - 116 (12page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2023.03.10

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디지털전환(digital transformation)이 조직 내 다양한 활동에 영향을 미치면서 인사조직 분야도 큰 변화를 겪고 있다. 인공지능, 머신러닝, 빅데이터를 필두로 한 기술이 조직 내 활용도가 높아지고 데이터 기반 인사 의사결정 역시 높은 관심을 받고 있다. 그러나 데이터 기반 예측분석에 관심이 매우 높지만 관련 정의와 관련 방법론 소개 연구가 부족하다. 본 논문은 피플 애널리틱스 연구자 및 실무자들에게 예측분석 이해를 높이고자 예측분석 개념을 설명 분석과 비교해서 제시하고 실제 기업 데이터를 활용해서 예측 분석을 수행하고 해석을 넣어 튜토리얼 목적으로 제작되었다. 통계모델의 다양한 목적 중에서 연구자들은 가설검증과 예측에 자주 적용해왔다. 그럼에도 불구하고 다른 개념을 가진 가설검증과 예측간 혼재가 여전히 존재한다. 본 논문에서는 기존 문헌을 통해 그 구분을 명확히 하고 머신러닝 알고리즘 중 하나인 랜덤포레스트와 국내 기업 데이터를 통해 데이터 준비, 예측 평가, 교차 검증 및 결과해석을 제시한다. 본 연구는 관련 분야의 개념 증진과 사례 연구 측면에서 의의가 있고, 실무에서도 본 자료를 통해 학부생, 대학원생 및 실무자를 위한 교육도 진행할 수 있다는 점에서 기여점이 있다.
#예측분석 #머신러닝 #랜덤포레스트 #피플애널리틱스 #Predictive Analytics #Machine Learning #RandomForest #People Analytics

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