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자료유형
학술저널
저자정보
Yun Sub Choi (GNSS Center Microinfinity Co. Ltd. Daejeon 34012 Republic of Korea) Hung Seok Seo (GNSS Center Microinfinity Co. Ltd. Daejeon 34012 Republic of Korea) Young Baek Kim (GNSS Center Microinfinity Co. Ltd. Daejeon 34012 Republic of Korea)
저널정보
사단법인 항법시스템학회 Journal of Positioning, Navigation, and Timing Journal of Positioning, Navigation, and Timing 제12권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
75 - 81 (7page)
DOI
10.11003/JPNT.2023.12.1.75

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In this study, we design an optimized Graphics Processing Unit (GPU)-based GNSS signal processing technique with the goal of designing and implementing a GNSS Software Defined Receiver (SDR) that can operate in real time all-in-view mode under multi-constellation and multi-frequency signal environment. In the proposed structure the correlators of the existing GNSS SDR are processed by the GPU. We designed a memory structure and processing method that can minimize memory access bottlenecks and optimize the GPU memory resource distribution. The designed GNSS SDR can select and operate only the desired GNSS or desired satellite signals by user input. Also, parameters such as the number of quantization bits, sampling rate, and number of signal tracking arms can be selected. The computing capability of the designed GPU-based GNSS SDR was evaluated and it was confirmed that up to 2400 channels can be processed in real time. As a result, the GPU-based GNSS SDR has sufficient performance to operate in real-time all-in-view mode. In future studies, it will be used for more diverse GNSS signal processing and will be applied to multipath effect analysis using more tracking arms.
#software defined radio #GNSS receiver #GPGPU #CUDA #parallel processing

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