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학술저널
저자정보
Taek Geun Lee (Department of Electronics and Information Engineering Korea Aerospace University Gyeonggi-do 10540 Korea) Yu Dam Lee (Department of Electronics and Information Engineering Korea Aerospace University Gyeonggi-do 10540 Korea) Hyung Keun Lee (Department of Electronics and Information Engineering Korea Aerospace University Gyeonggi-do 10540 Korea)
저널정보
사단법인 항법시스템학회 Journal of Positioning, Navigation, and Timing Journal of Positioning, Navigation, and Timing 제12권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
11 - 22 (12page)
DOI
10.11003/JPNT.2023.12.1.11

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In this paper, we propose an efficient satellite selection method for multi-constellation GNSS. The number of visible satellites has increased dramatically recently due to multi-constellation GNSS. By the increased availability, the overall GNSS performance can be improved. Whereas, due to the increase of the number of visible satellites, the computational burden in implementing advanced processing such as integer ambiguity resolution and fault detection can be increased considerably. As widely known, the optimal satellite selection method requires very large computational burden and its realtime implementation is practically impossible. To reduce computational burden, several sub-optimal but efficient satellite selection methods have been proposed recently. However, these methods are prone to the local optimum problem and do not fully utilize the information redundancy between different constellation systems. To solve this problem, the proposed method utilizes the inter-system biases and geometric assignments. As a result, the proposed method can be implemented in real-time, avoids the local optimum problem, and does not exclude any single-satellite constellation. The performance of the proposed method is compared with the optimal method and two popular sub-optimal methods by a simulation and an experiment.
#multi-GNSS #satellite selection #dilution of precision #inter-system bias

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