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자료유형
학술저널
저자정보
조은형 (한국스포츠정책과학원) 황향희 (강원대학교) 박주영 (숭실대학교) 심난정 (성신여자대학교)
저널정보
한국리듬운동학회 한국리듬운동학회지 한국리듬운동학회지 제16권 제1호
발행연도
2023.4
수록면
1 - 7 (7page)

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The purpose of this study is to predict and analyze potential demand in rhythmic exercise by applying a big data analysis method. The period of this study was set to about seven years from December, 2014 to December, 2021, and data on “rhythm exercise”, “sports” were collected from Naver and Google. As a result, 4,256 keywords appeared and used for analysis as search terms. Text mining analysis and social network analysis were applied for data analysis using TEXTOM 4.5 program. First, the top words are “exrecise”, “rhythmic exercise”, “sprots”, “sports club” and “rhythm”. As a results of the TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency) analysis, the top words are “sports club”, “rhythmic exercise”, “seoul”, “campaign” and “exercise”. And, the connection between word is in the following order, “Seoul – exercise”, “rhythmic exercise – a member of the national team” and “sports club – rhythmic exercise team” Finally, the results of social network analysis were “exercise”. “sports”, “rhythmic exercise”, “rhythm” and “athlete”. This study investigated using the big data, and it is believed that it can be used as a reference in identifiying the needs sought by rhythm exercise consumers.
#Rhythm exercise #text mining #social network analysis

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