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학술저널
저자정보
Zhao Yu Han (Departments of Gastroenterology The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University Nanjing China) Zheng Yu (Departments of Rehabilitation Medicine The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University Nanjing China) Sha Jie (Department of Gastroenterology Jingjiang People's Hospital Jingjiang China) Hua Hong Jin (Department of Pathology The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University Nanjing China) Li Ke Dong (Department of Pathology The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University Nanjing China) Lu Yu (Departments of Gastroenterology The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University Nanjing China) Dang Yi Ni (Departments of Gastroenterology The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University Nanjing China) Zhang Guo Xin (Departments of Gastroenterology The First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University Nanjing China)
저널정보
거트앤리버 발행위원회 Gut and Liver Gut and Liver 제17권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
78 - 91 (14page)
DOI
10.5009/gnl220060

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Background/Aims: The discrepancies between the diagnosis of preoperative endoscopic forceps biopsy (EFB) and endoscopic submucosal dissection (ESD) in patients with early gastric neoplasm (EGN) exist objectively. Among them, pathological upgrading directly influences the accuracy and appropriateness of clinical decisions. The aims of this study were to investigate the risk factors for the discrepancies, with a particular focus on pathological upgrading and to establish a prediction model for estimating the risk of pathological upgrading after EFB. Methods: We retrospectively collected the records of 978 patients who underwent ESD from December 1, 2017 to July 31, 2021 and who had a final histopathology determination of EGN. A nomogram to predict the risk of pathological upgrading was constructed after analyzing subgroup differences among the 901 lesions enrolled. Results: The ratio of pathological upgrading was 510 of 953 (53.5%). Clinical, laboratorial and endoscopic characteristics were analyzed using univariable and binary multivariable logistic regression analyses. A nomogram was constructed by including age, history of chronic atrophic gastritis, symptoms of digestive system, blood high density lipoprotein concentration, macroscopic type, pathological diagnosis of EFB, uneven surface, remarkable redness, and lesion size. The C-statistics were 0.804 (95% confidence interval, 0.774 to 0.834) and 0.748 (95% confidence interval, 0.664 to 0.832) in the training and validation set, respectively. We also built an online webserver based on the proposed nomogram for convenient clinical use. Conclusions: The clinical value of identifying the preoperative diagnosis of EGN lesions is limited when using EFB separately. We have developed a nomogram that can predict the probability of pathological upgrading with good calibration and discrimination value.
#Early gastric neoplasm #Pathological upgrading #Prediction model #Endoscopic forceps biopsy #Endoscopic submucosal dissection

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