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학술저널
저자정보
Jun-Li Liu (Xi’an Technological University Xi’an China) Jing-Ting Sun (Shaanxi University of Chinese Medicine Xianyang China) Hui-Lin Hu (Arizona State University Tempe AZ USA) Hao-Yuan Wang (McMaster University Ontario Canada) Yun-Xi Kang (Xi’an Technological University Xi’an China) Tian-Qi Chen (Institution of Basic Medicine Fourth Military Medical University Xi’an China) Zhu-Hong Chen (Department of Radiology Tangdu Hospital Fourth Military Medical University Xi’an China) Yu-Xuan Shang (Department of Radiology Tangdu Hospital Fourth Military Medical University Xi’an China) Yu-Ting Li (Department of Radiology Tangdu Hospital Fourth Military Medical University Xi’an China) Bo Hu (Department of Radiology Tangdu Hospital Fourth Military Medical University Xi’an China) Rui Liu (Department of Rehabilitation Tangdu Hospital Fourth Military Medical University Xi’an China)
저널정보
대한신경정신의학회 PSYCHIATRY INVESTIGATION PSYCHIATRY INVESTIGATION 제20권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
69 - 74 (6page)

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A growing number of neuroimaging studies have revealed abnormal brain structural and functional alterations in subjects with internet addiction (IA), however, with conflicting conclusions. We plan to conduct a systematic review and meta-analysis on the studies of voxel based morphometry (VBM) and resting-state functional connectivity (rsFC), to reach a consolidated conclusion and point out the future direction in this field. A comprehensive search of rsFC and VBM studies of IA will be conducted in the PubMed, Cochrane Library, and Web of Science databases to retrieve studies published from the inception dates to August 2021. If the extracted data are feasible, activa tion likelihood estimation and seed-based d mapping methods will be used to meta-analyze the brain structural and functional changes in IA patients. This study will hopefully reach a consolidated conclusion on the impact of IA on human brain or point out the future di rection in this field.
#Internet addiction #Smartphone #Social media #Voxel-based morphometry #Resting state functional connectivity.

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