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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김미숙 (상명대학교) 이지영 (상명대학교)
저널정보
한국음악교육학회 음악교육연구 음악교육연구 제52권 제2호
발행연도
2023.5
수록면
1 - 21 (21page)

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이 연구는 국내 음악교육을 대표하는 학술지인 ‘음악교육연구’에 게재된 논문을 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 시기별 특징을 분석하고 연구 동향을 파악하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 ‘음악교육연구’에 게재된 전체논문의 영문초록 621편을 분석 대상으로 선정하였고, 파이썬(Python) 프로그램을 활용하여 빈도분석과 토픽모델링을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 국내 음악교육분야의 경향은 학생중심으로 진행되고 있는 것으로나타났다. 둘째, ‘음악교육연구’ 시기별 빈도분석에 의하면 연구 초기에는 기초적이고, 일반적인 관점의 연구들이많았다. 셋째, ‘음악교육연구’의 토픽 모델링 결과 국내 음악교육은 다양한 주제로 연구가 되었다.
#음악교육 #빅데이터 #텍스트 마이닝 #토픽모델링 #연구동향 #music education #big data #text mining #topic modeling #research trend analysis

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