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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이한슬 (서울대학교) 천현득 (서울대학교)
저널정보
한국과학철학회 과학철학 과학철학 제26권 제1호
발행연도
2023.3
수록면
31 - 58 (28page)

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알고리듬 투명성은 인공지능 윤리 담론에서 핵심적인 가치로 간주되지만, 알고리듬 투명성이라는 개념 자체에 대한 분석은 충분치 않은 상황이다. 이 글에서 우리는 투명성 개념이 하나가 아님을 주장하고, 제작/사용 투명성, 모형 투명성, 판단 투명성의 구분을 제안한다. 제작/사용 투명성이 알고리듬의 제작과 사용에 관한 정보 공개의 차원이라면, 모형 투명성은 모형의 작동 방식에 관한 이해에 관계하며, 판단 투명성은 왜 모형이 특정한 판단을 산출했는지에 관한 이해에 관련된다. 우리는 이러한 분류법이 투명성을 증진하는 여러 시도를 적절히 구분하는 데 유용함을 보인다. 끝으로, 투명성에 대한 개념적 구분이 인공지능 윤리에 대해 가지는 함의를 논의한다.
#인공지능 윤리 #알고리듬 투명성 #블랙박스 #설명가능한 인공지능 #AI ethics #algorithmic transparency #black box #explainable AI

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