여행 만족도가 재방문의도 및 추천 의도에 미치는 영향

안명숙

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 안명숙 (경인여자대학교)

저널정보: 대한관광경영학회 관광연구 관광연구 제38권 제3호

발행연도: 2023.4

수록면: 21 - 37 (16page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

코로나19 팬데믹으로 국내 여행이 활성화되었으나, 최근 국내 여행보다 해외여행에 더 많은 사람이 관심을 두고 있다. 따라서 국내관광의 재도약을 위해서는 여행 후 경험한 만족요인과 행동 의도를 파악하는 것이 필요하다. 이러한 측면에서 본 연구는 대한민국 국민의 국내 여행 만족도와 재방문의도 및 추천 의도의 관계를 통합적으로 살펴보았다. 본 연구에서는 문화관광연구원의 국민여행실태조사 2021년 데이터를 활용하였다. 원자료는 국내 여행경험이 있는 국민 패널들 50.800명 중 전반적 만족도와 구체적 만족도, 재방문의도 및 추천 의도에 응답하지 않은 인원을 제외한 1,556건을 최종 분석하였다. 연구 방법은 SPSS를 이용하여 빈도분석과 회귀분석을 시행하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 전반적인 만족도는 재방문의도를 촉진하는 것으로 나타났다. 구체적인 만족도 부분에서는 관광안내정보, 자연경관, 식당 및 음식, 관광종사자의 친절성, 관광지 혼잡도, 숙박 순으로 재방문의도에 유의미한 영향을 미치고 있었다. 성별에 따른 차이는 남성의 경우 관광지 혼잡도, 여성의 경우 숙박요인만이 독립적으로 재방문의도에 유의미한 영향을 미쳤다. 둘째, 재방문의도는 추천 의도에 긍정적인 영향을 주고 있었다. 셋째, 전반적인 만족도는 추천 의도의 선행변수가 되고 있었으며, 구체적 만족도 항목 중 자연경관, 문화유산, 관광안내정보는 영향력이 있는 것으로 나타났다. 성별에 따른 차이는 여성의 경우 식당 및 음식이 남성과는 다르게 추천 의도에 유의미한 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 국내 여행의 활성화를 위해 여행지의 문제점 파악 및 개선방안을 도출하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

Despite the COVID-19 pandemic revitalizing domestic travel, more people are interested in overseas travel after the COVID-19 quarantine measures were recently relaxed. As a result, understanding travelers’ satisfaction factors and behavior intentions is crucial to advancing domestic tourism. Thus, this study investigated the relationship between Korean citizens' satisfaction with domestic travel, revisit intentions, and recommendation intentions. The Korea Culture and Tourism Institute's National Travel Survey data for 2021 was used in this study. Based on 50,800 Korean citizens with domestic travel experience, 1,556 cases were finally analyzed, excluding those who did not respond to overall satisfaction, specific satisfaction, revisit intention, and recommendation intention. In terms of the research method, SPSS was used to conduct frequency analysis and regression analysis. The study results are as follows. First, overall satisfaction with travel encourages revisit intentions. The order of tourist guide information, natural scenery, restaurants and food, tourism workers' kindness, place identification, and lodging impacted travelers' intention to revisit. Only the congestion of tourist destinations for men and the lodging factor for women independently affected revisit intentions by gender. Secondly, revisit intention was positively correlated with recommendation intention. Third, overall satisfaction was a leading variable for recommendation intention. Among the specific satisfaction items, natural scenery, cultural heritage, and tourist information were influential. Regarding differences by gender, restaurants and food had a significant effect on recommendation intention for women, unlike men. These results are expected to be used as basic data for identifying problems in travel destinations and deriving improvement plans for domestic travel vitalization.

#여행 만족도 #재방문의도 #추천 의도 #Travel Satisfaction #Revisit Intention #Recommendation Intention

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

안명숙

소속기관 경인여자대학교

주요연구분야 사회과학 > 관광학

논문수 5 이용수 41

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)