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학술저널
저자정보
이정민 (영남대학교 사이버감성연구소) 김재훈 (영남대학교) 박한우 (영남대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제25권 제2호
발행연도
2023.4
수록면
869 - 882 (14page)
DOI
10.37727/jkdas.2023.25.2.869

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이 연구는 학술 데이터베이스(WoS)를 활용해 서울과 지방에 소재한 대학의 연구 경향성과 특징을 비교 분석하였다. 분석 대상은 두뇌한국21(BK21) 사업단의 연구 성과물로 설정하였다. 구체적으로 논문 제목에 대한 의미망(semantic networks)과 공저자(co-authorship) 연결망 분석, 공동연구에 대한 서울과 지방대학의 연구 영향력 차이 통계적 검정, 공저자 연결망에 대한 ERGM 분석이다. 그 결과, 서울 소재 대학의 논문 제목 의미망에는 의·약학 분야와 화학과 제어 분야 빅(big) 클러스터 2개가 나타났고, 지방대학의 경우 서울과 달리 빅 클러스터가 나타나지 않았지만 통신 분야의 기술 테스트와 동물 실험의 절차와 결과와 관련된 지식 활동이 돋보였다. 공저자 연결망을 살펴보면 서울과 지방 모두 서울대학교가 가장 강한 연결성을 지녔다. 서울 소재 대학과 지방대학의 논문 한 편당 인용 횟수 t-검정 결과, 두 집단의 평균에는 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났고 서울 소재 대학의 인용 횟수 평균이 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 ERGM(Exponential Random Graph Model)결과, 서울과 지방 공저자 연결망 모두 전이성(transitivity)은 양수, gwdegree(graph weighted degree) 값은 음수로 나타났다. 이 연구를 통해 서울과 지방 간 지식의 영향력 차이와 해당 권역의 지식 담론을 살펴볼 수 있다는 점에서 의의가 있다.
#지방 #서울 #연결망분석 #학술데이터베이스 #두뇌한국21. #Seoul #provincial university #network analysis #Web of Science #BrainKorea21.

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