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자료유형
학술저널
저자정보
Zhang Meirong (School of Resources Environment and Safety Engineering University of South China) Dai Jianyong (School of Resources Environment and Safety Engineering University of South China)
저널정보
한국원자력학회 Nuclear Engineering and Technology Nuclear Engineering and Technology 제55권 제6호
발행연도
2023.6
수록면
2,222 - 2,229 (8page)
DOI
10.1016/j.net.2023.02.020

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Radon and radon progeny being natural radioactive pollutants, seriously affect the health of uranium miners. Radon reduction by ventilation is an essential means to improve the working environment. Firstly, the relational model is built between the radon exhalation rate of the loose body and the ventilation parameters in the stope with radon percolation-diffusion migration dynamics. Secondly, the model parameters of radon exhalation dynamics are uncertain and described by triangular membership functions. The objective functions of the left and right equations of the radon exhalation model are constructed according to different possibility levels, and their extreme value intervals are obtained by the immune particle swarm optimization algorithm (IPSO). The fuzzy target and fuzzy constraint models of radon exhalation are constructed, respectively. Lastly, the fuzzy aggregation function is reconstructed according to the importance of the fuzzy target and fuzzy constraint models. The optimal control de cision with different possibility levels and importance can be obtained using the swarm intelligence algorithm. The case study indicates that the fuzzy aggregation function of radon exhalation has an up ward trend with the increase of the cut set, and fuzzy optimization provides the optimal decision-making database of radon treatment and prevention under different decision-making criteria.
#Radon reduction by ventilation #Radioactive pollutants #Radon exhalation dynamics #Fuzzy optimization #Swarm intelligence algorithms

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