메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
주동혁 (전남대학교 지역⋅바이오시스템공학과⋅BK21 기후지능형간척지농업교육연구팀) 이상현 (충북대학교 지역건설공학과) 최규훈 (전남대학교) 유승환 (전남대학교 지역바이오시스템공학과) 나라 (전남대학교 농업생명과학대학 지역ㆍ바이오시스템공학과) 김하영 (전남대학교 농업생명과학대학 지역ㆍ바이오시스템공학과) 오창조 (한국농어촌공사) 윤광식 (전남대학교)
저널정보
한국농공학회 한국농공학회논문집 한국농공학회논문집 제65권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
15 - 26 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
This study aimed to evaluate the performance of water level classification from CCTV images in agricultural facilities such as reservoirs. Recently, theCCTV system, widely used for facility monitor or disaster detection, can automatically detect and identify people and objects from the images bydeveloping new technologies such as a deep learning system. Accordingly, we applied the ResNet-50 deep learning system based on ConvolutionalNeural Network and analyzed the water level of the agricultural reservoir from CCTV images obtained from TOMS (Total Operation ManagementSystem) of the Korea Rural Community Corporation. As a result, the accuracy of water level detection was improved by excluding night and rainfallCCTV images and applying measures. For example, the error rate significantly decreased from 24.39 % to 1.43 % in the Bakseok reservoir. We believethat the utilization of CCTVs should be further improved when calculating the amount of water supply and establishing a supply plan according tothe integrated water management policy.
#CCTV # deep learning # ResNet-50 # water level

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0