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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이인균 (국방대학교) 강동수 (국방대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제29권 제11호
발행연도
2023.11
수록면
509 - 517 (9page)
DOI
10.5626/KTCP.2023.29.11.509

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최근 ChatGPT와 같은 AI 기반 소프트웨어가 인기이다. 소프트웨어의 품질 보증을 위한 테스팅에 대한 관심도 높아지고 있다. 본 연구는 소프트웨어 테스팅을 위한 트랜스포머 기반 한국어 요약을 위해 메타모픽 관계를 이용한 테스트 케이스를 제안한다. 먼저, 국방일보를 활용한 테스트셋을 일정한 규칙을 이용하여 변형시킨 후 T5 모델에 입력하고, 그에 따른 출력 결과와 기존의 출력 결과가 메타모픽 관계를 만족하는지 확인하고, 문서요약 성능지표인 Rouge와 Rdass를 이용하여 모델의 성능을 평가한다. 실험결과 이름 혹은 명사를 변형하는 MR1과 해당 명사/동사를 동의어로 변형하는 MR5와 MR6이 82%로 메타모픽 관계를 만족하였고, T5 요약 성능은 기존 연구와 비교한 결과 타 모델에 비해 13% 향상되었다. 이후, 기존 연구에서 다루지 않았던 Rouge-u, Rouge-su, Rdass 지표를 활용하여, 한국어 요약을 평가하는 성능지표의 종류를 확장하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 테스트 케이스 생성
4. 실험 및 평가
5. 결론 및 향후연구
References

참고문헌 (12)

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