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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1999.10
- 수록면
- 358 - 365 (8page)
이용수
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본 연구에서는 신경망을 이용하여 원격탐사 자료를 감독 분류하는데 있어, 유전자 알고리즘을 그 훈련 기법으로 적용하고자 시도하였다. 유전자 알고리즘은 자연의 선택과 유전자 진화과정에 기초한 확률적 탐색 기법으로 전통적인 탐색 기법과는 달리, 개체집단이라 불리는 임의의 해집단으로부터 탐색을 시작하므로 부적절한 초기값에도 불구하고 전역적 최적해를 얻을 수 있다. 이러한 특성을 갖는 유전자 알고리즘을 적용하여 원격탐사 자료의 감독분류를 위한 신경망의 훈련 알고리즘을 구현하였다. 그리고 Landsat TM 영상을 이용하여 유전자 알고리즘과 역전파 알고리즘을 적용한 각각의 신경함 분류기를 구성한 후, 그 분류 정확도를 비교하였다. 그 결과 유전자 알고리즘의 분류 결과가 역전파 알고리즘에 비해 좋게 나타남으로써, 원격탐사 자료의 감독분류를 위한 신경망의 훈련 알고리즘으로 유전자 알고리즘의 적용이 유용함을 확인할 수 있었다.
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