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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1997.4
- 수록면
- 218 - 225 (8page)
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본 연구에서는 유전자 알고리즘을 이용한 자동표준곡선 중첩법에 대하여 소개하고자 한다. 유전자 알고리즘은 자연계의 적자생존의 원리에 따른 자연의 선택과 유전자 진화과정을 모방하여 최적화 문제에 적용한 강력한 탐색기법이다. 이 기법은 다수의 후보해를 임의로 발생시켜 해를 탐색하므로 부적절한 초기해의 설정에 따른 수렴실패 및 지역적 최적해에 수렴하는 이상수렴현상을 억제할 수 있다. 또한 목적함수의 적합도에 대한 정보만을 이용하여 해를 탐색하므로 비선형 또는 불연속적인 변수를 포함하는 최적화 문제에 특히 유효하다. 탐색방향을 결정하기 위하여 목적함수의 기울기에 대한 정보를 필요로 하는 기존의 Levenberg-Marquart, conjugate gradient, steepest descent 방법 등은 탐색공간에 불연속구간이 존재하는 경우에는 목적함수의 기울기를 구할 수 없으므로 해의 수렴에 실패하게 된다. 그러나 유전자 알고리즘은 기법상의 특성으로 인하여 초기값의 설정 및 목적함수의 불연속성에 대한 문제점에 대해 제약을 받지 않는다. 본 연구에서는 이러한 특성을 지닌 유전자 알고리즘을 적용하여 유정시험자료 해석모델 (GA4PO model)을 개발하였다. 개발된 모델에 적용된 입력자료는 후보해의 수가 70, 세대수가 300이었으며 교차, 변이, 역전연산자의 적용확률은 각각 0.2-0.25, 0.01, 0.001이 사용되었다. 본 연구에서는 균질무한경계저류층과 자연균열저류층에서 얻은 압력강하시험자료와 슬러그시험자료를 GA4PO에 적용하여 투과도, 유정손상지수, 저장계수, 공극유동지수 및 균열저장계수를 결정하였다.
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