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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 417 - 427 (11page)
- DOI
- 10.7848/ksgpc.2023.41.5.417
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Levee shape information plays a critical role in identifying early signs of levee collapse, making it a vital component of levee safety management. This importance is particularly pronounced in today"s climate, characterized by recurrent episodes of short yet intense rainfall. Obtaining accurate levee shape information across the entire levee system rapidly is essential. In the research, we propose a system for estimating levee shape information using ULS (Unmanned Aerial System LiDAR). This system captures a detailed point cloud of the urban river levee using ULS technology, automatically extracts relevant levee data points, and calculates the levee height. The flight plan was established to efficiently capture the levee"s point cloud data. To assess the accuracy of our automatically extracted levee elevation, the result was compared it with values obtained from total station measurements. The results of the study indicate an error of 0.39 m when compared to total station data, and a 0.20 m when compared to manually measured values.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Methodology
3. Results and Analysis
4. Conclusion
4. Conclusion
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
Bandini, F., Sunding, T.P., Linde, J., Smith, O., Jensen, I.K., Köppl, C.J., Butts, M., and Bauer-Gottwein, P. (2020), Unmanned Aerial System (UAS) observations of water surface elevation in a small stream: Comparison of radar altimetry, LIDAR and photogr
Choi, B.G., Na, Y.W., Choo, K.H., and Lee, J. Il (2014), A Study on the Application of River Surveying by Airborne LiDAR, Journal of Korean Society for Geospatial Information System, Vol. 22, No. 2, pp. 25–32.
Choung, Y.-J., Park, H.-C., Chung, Y.-I., and Jo, M.-H.(2011), Mapping Man-Made Levee Line Using LiDAR Data and Aerial Orthoimage, Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, Vol. 14, No. 1, pp. 84–93. https://doi.org/10.7319/kogs
Danka, J. and Zhang, L.M. (2015), Dike failure mechanisms and breaching parameters, Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, Vol. 141, No. 9. https://doi.org/10.1061/(ASCE)GT.1943-5606.0001335
Feng, T., Hao, X., Wang, J., Luo, S., Huang, G., Li, H., and Zhao, Q. (2023), Applicability of alpine snow depth estimation based on multitemporal UAV-LiDAR data: A case study in the Maxian Mountains, Northwest China, Journal of Hydrology, Vol. 617.https:
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