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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 321 - 330 (10page)
- DOI
- 10.7848/ksgpc.2023.41.5.321
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본 연구는 위성영상에서 건물을 추출하는 최신 알고리즘을 산업에서 활용되는 위성영상 데이터셋으로 비교평가하였다. 위성영상 건물 추출 알고리즘 분야에서 우수한 성능을 보인 세 가지 알고리즘 Frame Field Learning, PolyWorld, HiSup에 새롭게 라벨링 한 테스트 데이터셋을 넣어 AP (Average Precision), IoU (Intersection over Union), C-IoU (Complete-Intersection over Union), PoLiS (Polygons and Line Segments), MTA (Max Tangent Angle Error) 다섯 가지 성능지표를 구해 평가하였다. 실험 결과, 세 가지 알고리즘 중에서 Frame Field Learning이 모든 지표에서 우수한 결과를 나타냈다. 추후 Frame Field Learning에 활용하려는 위성영상을 학습시키고 알고리즘을 고도화한다면 산업에 적용할 수 있을 것으로 기대한다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 관련 연구
3. 알고리즘 비교
4. 성능 비교 실험
5. 결론
References
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
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