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저자정보
구태형 (한국전기연구원) 고락길 (한국전기연구원) 노현우 (한국전기연구원) 서영민 (한국전기연구원) 하동우 (한국전기연구원) 현대일 (국립공주대학교) 한재영 (국립공주대학교)
저널정보
한국수소및신에너지학회 한국수소및신에너지학회논문집 한국수소 및 신에너지학회 논문집 제34권 제5호
발행연도
2023.10
수록면
478 - 489 (12page)
DOI
10.7316/JHNE.2023.34.5.478

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In this study, fault diagnosis and detection methods developed to ensure the reliability of polymer electrolyte membrane (PEM) hydrogen electrolysis systems have been proposed. The proposed method consists of model development and data generation of the PEM hydrogen electrolysis system, and data-driven fault diagnosis learning model development. The developed fault diagnosis learning model describes how to detect and classify faults in the sensors and components of the system.
#PEMWE(PEM 수전해) #Dynamic simulation(동적 시뮬레이션) #Machine learning(기계 학습) #Fault diagnosis(고장 진단)

목차

Abstract
1. 서론
2. PEM 수전해 시스템 모델링
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References

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