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데이터는 AI 정확도 결정 요인…AI 플랫폼으로 검출 만족도 높여
자동화기술
2022 .03
“AI기반 소프트웨어 개발” 특집을 내면서
정보과학회지
2020 .04
AI교육플랫폼을 활용한 인공지능 수업의 방향
한국컴퓨터정보학회논문지
2022 .05
머신 러닝 기반 소프트웨어 정의 네트워크 연구 동향
정보과학회지
2022 .08
AI 개발 플랫폼 - AI 필요 기술이나 활용 쉽지 않다… AI 플랫폼 ‘EZ PLANET’으로 문턱 낮춰
자동화기술
2024 .02
Industrial Artificial Intelligence for Manufacturing: Challenges and Solutions
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2020 .10
[COLUMN] 제조AI, 도대체 너는 누구니?
자동화기술
2024 .08
비전문가도 AI 진단 모델을 만들 수 있다면? 모델 구조 자동화 기법 개발기 [1탄]
오토저널
2023 .05
비전문가도 AI 진단 모델을 만들 수 있다면? 모델 구조 자동화 기법 개발기 [2탄]
오토저널
2023 .06
제조 AI 동향 - AI 활용 수준 낮다…높이기 위해선 기술 고도화 필요
자동화기술
2023 .12
제조 AI 솔루션 개발을 위한 제조 AI 프레임워크의 활용 방안
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
2024 미국 대통령 선거_미국의 선택은 ‘어게인 트럼프’… AI에 끼칠 영향은?
전자기술
2024 .12
머신러닝 학습을 위한 교육용 프로그래밍 언어 기반 Deep AI Yourself 실습 플랫폼
한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집
2020 .07
제조 지능화 AI 기술 - AI 도입은 더 이상 미룰 수 없는 숙명… 한 번에 해결보다는 AI 활용 과정이 중요
자동화기술
2024 .02
Establishing a Five-Stages of AI Learning Based on Class Observation
International JOURNAL OF CONTENTS
2024 .06
Post COVID-19: AI based Smart Manufacturing Platform & Digital Enterprise
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
제조 산업에서의 인공지능 서비스 플랫폼 활용 모습 제안
대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집
2019 .04
안전한 AI 서비스를 위한 국내 정책 및 가이드라인 개선방안 연구
정보보호학회논문지
2023 .12
AI와 IT 기술
전자공학회지
2022 .06
국가 AI 경쟁력에 따른 OECD 국가 유형 분류: 퍼지셋 이상형 분석을 중심으로
정보화정책
2024 .06
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