메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
노정현 (부산대학교) 박진선 (부산대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제26권 제10호
발행연도
2023.10
수록면
1,261 - 1,270 (10page)
DOI
10.9717/kmms.2023.26.10.1261

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The shape of a cell is an important factor in cell examinations that diagnose cancer or certain disease, however, due to the limitations and nature of the microscope, low-resolution (LR) cell images can be obtained. LR images have limitations in analyzing the phenotype or morphological characteristics of cells. Therefore, they need to be restored to high-resolution (HR) images. In this paper, we propose a zero-shot super-resolution (ZSSR) algorithm to reconstruct cell shape information. In specific, a high-frequency filtering module (HFM) is adopted to calculate the difference between HR and LR by extracting various information such as the edge and corners of cells which are high-frequency information in an image. In addition, channel attention blocks (CAB) that suppress and emphasize feature information are used for SR without being confused with similar cell shapes in an image. It also improves the generalization performance of the network by sharing the network’s parameters. As a result, PSNR is improved by 0.04dB compared to that of the previous ZSSR. The source code will be made available at : https://github.com/JJeong-Gari/Cell-ZSSR/
#Super-Resolution #Zero-Shot Learning #Cell Image #High-Frequency Filter #Channel-Attention

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련 연구
3. 고해상도 세포 영상 복원 방법
4. 실험 방법 및 결과
5. 결론
REFERENCE

참고문헌 (30)

참고문헌 신청
Limit of Resolution of Optical Microscope(2015), https://www.wikilectures.eu/w/Limit_of_resolution_of_optical_microscope (accessed May 06, 2023). google schola Recent Technology Trends Using Microscope (Concentration Microscope, Electron Microsco pe, Quantitative Phase Microscope)(2020), https://www.ibric.org/bric/trend/bio-report.do?mode=view&articleNo=8692680, (accessed May 07, 2023). google schola E. Cha, E. Kang, and J. Ye, “Cell Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Neural Networks,” Conference of the Institute of Electronics and Information Engineers (IEIE), pp. 761-763, 2017. google schola C. Dong, C. Chen, K. He, and X. Tang, “Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), Vol. 38, No. 2, pp. 295-307, 2015. google schola B. Lim, S. Son, H. Kim, S. Nah, and K. Lee, “Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution,” Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), pp. 136-144, 2017. google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

실작업 부하를 활용한 원형 베일러 기어박스 해석
김정길 ,  조승제 ,  이동근 외 3명 한국기계가공학회지 2024 .07
정말 MZ세대 직원은 까다로운 개인주의자일까? : 미디어에서 묘사된 MZ세대 조직원 특징에 대한 당사자의 주관적 인식연구
호규현 ,  심승범 ,  조재희 한국언론학보 2023 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088303720