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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이긍희 (한국방송통신대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제36권 제5호
발행연도
2023.10
수록면
457 - 471 (15page)

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일별 시계열은 일별 시계열의 월별 합이지만, 일별 시계열을 대체로 관측할 수 없어서 요일구성변동, 명절·공휴일변동 등 달력변동을 가상적으로 가정한 가변수를 포함한 RegARIMIA 모형을 이용하여 추정하고 있다. 일별 시계열을 관측할 수 있다면 요일구성변동, 명절·공휴일변동 등 달력변동을 일별 시계열을 바탕으로 추정할 수 있고 이를 이용하여 월별 시계열의 계절조정을 개선할 수 있다. 이 논문에서는 일별 시계열의 달력변동 추정을 이용하여 월별 시계열의 계절조정을 개선하는 방법을 제안하고, 이 방법을 적용하여 3개의 월별 시계열을 계절조정하고 기존의 X-13ARIMA-SEATS룰 이용한 계절조정과 비교하였다.
#daily time series #monthly time series #calendar variation #seasonal adjustment #X-13ARIMASEATS #계정조정 #달력변동 #일별 시계열 #월별 시계열

목차

Abstract
1. 머리말
2. 일별 시계열을 이용한 월별 시계열의 계절조정
3. 일별 시계열과 월별 시계열의 달력변동 추정
4. 일별 시계열을 이용한 월별 시계열의 계절조정
5. 맺음말
References
요약

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