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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이종원 (남서울대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회논문집 大韓建築學會論文集 第39卷 第10號(通卷 第420號)
발행연도
2023.10
수록면
217 - 224 (8page)

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In tall buildings, there is a common use of taper-type structures, where structural properties change with height. Cantilever-type structures, which combine different taper types, are also considered. This paper introduces a method for identifying faults in a cantilever beam consisting of two tapered beam sections. To achieve this, a technique was first explored to estimate the modal characteristics of the un-cracked beam by considering boundary and continuity conditions. Then an equivalent bending stiffness was introduced for the cracked beam and an integral characteristic equation was established to estimate its natural frequency. This method was applied, along with neural network techniques, to identify cracks in a sample structure. Through numerical simulations and the generation of neural network training patterns, the sizes and locations of cracks were successfully identified. This suggests that this approach can be valuable for detecting faults in differently tapered cantilever-type structures.

목차

Abstract
1. 서론
2. 이종 테이퍼 형식 캔틸레버 보의 모드특성
3. 예제구조의 모드특성 추정
4. 균열보의 고유진동수
5. 균열크기 및 균열위치 추정
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

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