분산 시스템 크기에 따른 보안 DDS 디스커버리 소요 시간 및 성공률 분석

홍용근; 최기태; 백승건

doi:10.6109/jkiice.2023.27.10.1270

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저자정보: 홍용근 (한화시스템) 최기태 (한화시스템) 백승건 (한화시스템)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제27권 제10호

발행연도: 2023.10

수록면: 1,270 - 1,277 (8page)

DOI: 10.6109/jkiice.2023.27.10.1270

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DDS(Data Distribution Service)를 기반의 분산 시스템에서 시스템의 크기 증가는 DDS 통신을 수행하는 노드 및 메시지와 생성해야 하는 DDS 엔티티가 증가한다는 것을 의미한다. DDS와 같은 데이터 중심(Data-Centric) 통신을 위해서는 디스커버리 과정을 통해 통신할 대상의 식별 및 정보 교환이 선행된다. 분산 시스템 크기 증가는 디스커버리 과정에서 교환해야 할 정보의 양과 대상이 증가함을 의미한다. 또한 보안 DDS를 적용하게 되면 암호화를 위한 키 생성을 위해 추가로 더 많은 정보를 교환해야 하며 그 과정의 소요 시간 또한 증가한다. 본 논문은 DDS 엔티티 수 및암호화 알고리즘 변화에 증가에 따른 디스커버리 소요 시간 및 성공률이 어떻게 변화하는지를 측정 및 분석하였다. 또한 디스커버리의 혼잡 제어를 위해 응용프로그램 및 노드의 디스커버리 시작 시각을 분산함으로써 혼잡 제어가 가능한지 확인하였다.

#디스커버리 #분산 시스템 #암호화 #초대형 시스템 #DDS #Discovery #Distributed System #Security #ULS(Ultra-Large Scale) System

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Object Management Group. Data Distribution Service for Real-time Systems Version 1.4[Internet]. Available: https://www.omg.org/spec/DDS/1.4/PDF.

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J. W. Lee, J. H. Cha, J. W. Lee, G. S. Kim and D. S. Kim, “PFDP-Based DDS Security Lightweight Discovery Scheme,” The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, vol. 45, no. 12, pp. 2123-2131, Oct. 2020. DOI: 10.7840/kics.2020

Object Management Group. Std. DDS Security Version 1.1[Internet]. Aviable: https://www.omg.org/spec/DDSSECURITY/1.1/PDF.

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