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저자정보
한학진 (한남대학교) 서정모 (제주한라대학교) 김재석 (IATA)
저널정보
한국호텔관광학회 호텔관광연구 호텔관광연구 제25권 제9호 (통권 제104권)
발행연도
2023.9
수록면
121 - 136 (16page)
DOI
10.31667/jhts.2023.09.104.121

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4차 산업혁명의 시대가 도래함에 따라 인공지능을 비롯하여 사물인터넷, 자율 주행 서비스 등 기술이 고도화되고 있고, 개인과 기업 등 정보의 생성량이 급속도로 증가하면서 데이터의 양적인 확대와 질적인 활용으로 이어지고 있다. 본 연구는 코로나19와 포스트 코로나 기간 제주도의 방문목적을 비롯하여 분위기 등 제주도의 전반적인 관광특성에 관한 관광객들의 행동과 인식을 관광 빅데이터와 스몰데이터를 활용하여 분석하고자 하였으며, 두 개의 분석결과를 항목별로 정리한 후 지역 맞춤형 시각화 기초분석 자료로 제공하고자 하였다. 관광 빅데이터와 스몰데이터의 분석결과에서 제주도 방문목적에서 ‘경치’와 ‘가족여행’은 일치하였고, 전반적인 만족도에 있어 관광 빅데이터(1차, 4.33)와 스몰데이터(2차, 4.36)간 거의 일치하고 있음을 확인하였다. 그럼에도 분위기와 인기토픽은 분석결과 간 전체적인 순위 및 구간 내 순위에서 크고 작은 차이가 나타났음을 확인하였다. 분석결과를 바탕으로 경치를 즐기는 가족여행을 위한 방문객이 가장 높게 나타남에 따라 관계기관에서도 난개발을 자제하여 현재와 같은 무공해의 자연환경을 지속가능하게 유지하는 것이 중요함을 제시하였다. 또한, 목표하고 있는 관광객에 중점을 둔 맞춤형 관광상품의 개발, 숙박형태, 식음료 부분의 신규 메뉴개발과 지역 상인의 친절서비스에 더욱 관심을 가져야 함을 강조하였다. 분석결과를 종합하여 제주도에 맞는 관광 안내지도 시각화 기초자료를 작성하여 제시함으로써 지역 내 관광정책 및 홍보마케팅에 적극적으로 활용할 수 있도록 제안하고자 하였다. 특히, 관광지 시각화의 주요편익으로 잠재 관광객들의 재방문과 추천이 가능하며 잠재 관광수요를 예측하고, 연구결과의 다른 지역으로의 확산 가능성을 제시하였다.
#제주도 #방문목적 #분위기 #인기토픽 #관광 빅데이터 #스몰데이터 #Jeju #visiting purposes #atmosphere #popular topics #tourism big data #small data

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 설계
Ⅳ. 실증 분석
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌

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