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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.10
- 수록면
- 444 - 453 (10page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2023.33.5.444
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해양 사고는 선박의 충돌이나 침몰 및 기름 유출 등의 원인으로 인명피해와 환경파괴를 초래한다. 본 논문은 이러한 사고 발생 시 그 피해를 최소화하기 위해 부유물의 움직임을 수치모델인 OpenDrift보다 정확하게 예측하는 모델을 제안한다. 이를 위해 한반도 인근 해역에서 22개의 뜰개가 얻은 데이터에 다양한 기계학습 알고리즘(MLP, 랜덤 포레스트, SGDRegressor, LightGBM)을 적용하여 뜰개의 경로를 예측하는 모델의 성능을 평가했다. 이후, 랜덤 포레스트, SGDRegressor, LightGBM을 스태킹 하여 개별 예측 모델의 성능을 개선하였고, OpenDrift보다 NCLS 값이 높은 앙상블 모델을 만들었다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 실험데이터
3. 예측 모델
4. 실험 방식
5. 실험 결과
6. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (31)
참고문헌 신청
J. S. Park, K. R. Kang, S. Lee, and S-R. Lee, “Observation of the sea surface skin current using a GPS-drifter,” Ocean and Polar Research, vol. 35, no. 4, pp. 193-203, 2013.
R. Miranda, F. Braunschweig, P. Leitão, R. J. J. Neves, F. B. D. S. Martins, and A. Santos, “MOHID 2000 - a coastal integrated object oriented model,” WIT Transactions on Ecology and the Environment, vol. 40, pp. 1-9, 2000.
K.-F. Dagestad, J. RRhrs, Ø. Breivik, and B. Rdlandsvik, “OpenDrift v1.0: a generic framework for trajectory modelling,” Geoscientific Model Development, vol. 11, pp. 1405-1420, 2018.
A. Mariano, A. Griffa, T. Özgökmen, and E. Zambianchi, “Lagrangian analysis and predictability of coastal and ocean dynamics 2000,” Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, vol. 19, no. 7, pp. 1114-1126, 2002.
M. De Dominicis, N. Pinardi, G. Zodiatis, and R. Archetti, “MEDSLIK-II, a Lagrangian marine surface oil spill model for short-term forecasting – part 2: numerical simulations and validations,” Geoscientific Model Development, vol. 6, pp. 1871-1888.
R. Miranda, F. Braunschweig, P. Leitão, R. J. J. Neves, F. B. D. S. Martins, and A. Santos, “MOHID 2000 - a coastal integrated object oriented model,” WIT Transactions on Ecology and the Environment, vol. 40, pp. 1-9, 2000.
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