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저자정보
전은정 (이화여자대학교) 최윤정 (이화여자대학교)
저널정보
이화여자대학교 교육과학연구소 교육과학연구 교육과학연구 제54집 제3호
발행연도
2023.9
수록면
101 - 138 (38page)
DOI
10.15854/jes.2023.09.54.3.101

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본 연구는 고교학점제 전면 도입을 앞둔 시점에서 뉴스기사가 다루는 고교학점제 관련 토픽은 무엇인지 분석하여 해당 정책에 대한 시사점을 제공하고자 하였다. 이를 위해 R 프로그램(버전 4.2.2)을 활용하여 교육부의 고교학점제 도입 발표 시기(2017. 11. 27.)부터 2022년까지의 고교학점제 관련 뉴스기사 7,115건을 대상으로 LDA 토픽모델링 분석을 분석하고, 토픽의 연도별 변화를 살펴보았다. 분석 결과 총 16개의 토픽이 도출되었으며, 기존 빅데이터를 활용한 선행연구와 유사한 주제 외에 ‘교육감 후보의 고교학점제 관련 공약’, ‘외고, 국제고, 자사고 등 일반고 전환 추진’과 ‘지정 취소 위법 판결’, ‘학령인구 감소 및 중등교원 양성’ 등의 토픽이 추가로 도출되었다. 이는 고교학점제 도입 및 정착 과정에 여러 이해 관계자들의 다양한 시각을 종합적으로 고려해야 함을 시사한다. 더불어 연도별 토픽 비중 변화를 통해 ‘고교학점제의 실제 운영 방식 및 현황’에 대한 토픽이 증가 추세 있음과 ‘대입제도’, ‘고교유형’ 등의 토픽이 감소 추세에 있음이 드러났다. 이러한 결과를 통해 고교학점제의 도입 및 정착이 적극적으로 진행되고 있으며 하나의 독립된 제도로 자리잡고 있음을 알 수 있다.
#고교학점제 #학점제 #토픽모델링 #텍스트마이닝 #high school credit system #credit system #LDA #topic modeling #text mining

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅱ. 연구방법
Ⅲ. 분석결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (0)

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