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논문 기본 정보

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저자정보
조성주 (충북대학교) 최우석 (충북대학교) 최상현 (충북대학교)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제29권 제3호
발행연도
2023.9
수록면
383 - 400 (18page)

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전 세계적으로 대기오염 관련 질병 발병률이 상승하고, 2022년 세계보건기구의 보고에 따르면 매년 약 700만 명의 사망자가 발생하고 있다. 또한, 산업 시설 확장과 다양한 배출원 증가, 그리고 악취 물질의 무분별한 방출로 인해 대기오염문제는 사회적으로 중요성을 띄고 있다. 한국에서도 악취를 독립적인 환경오염으로 정의하며, 지역 주민의 건강에 직접적인 영향을 미치는 문제로 간주하고 있으나 현재까지 악취 관리가 미흡하며 악취 관리 시스템의 개선이 필요하다.
본 연구에서는 악취 관리 시스템 개선을 목표로 충청북도 오창에 설치된 악취 센서에서 수집한 1,010,749개 데이터를 활용하여 앙상블 기반의 악취 농도 다지역 통합 예측 모델을 설계하고 분석하였다. 연구 결과, XGBoost 알고리즘을 사용한 모델의 RMSE가 0.0096로 가장 성능이 좋았으며, 단일 지역 모델(0.0146)과 비교하여 평균 오차 크기가 51.9% 낮았다. 이를 통해 서로 다른 지역에서 수집된 악취 농도 데이터를 표준화한 후 다지역 통합 예측 모델을 설계함으로써 데이터의 양을 늘리고 정확도를 높일 수 있으며 또한, 하나의 통합 모델로 다양한 지역에서 예측이 가능함을 확인하였다.
#악취 #트리메틸아민 #통합모델 #머신러닝 #앙상블 #Odor #Trimethylamine #Integrated Model #Machine Learning #Ensemble

목차

1. 서론
2. 선행 연구
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 결론
참고문헌(References)
Abstract

참고문헌 (38)

참고문헌 신청
김병욱, 현근우, 배선학, 홍영균, 이영섭, 이건호, 최승봉. (2020). 악취의 시공간적 발생 특성 및 분포도 분석-강원지역을 대상으로, 한국환경보건학회지, 46(4), 376-387. DOI : 10.5668 /JEHS.2020.46.4.376 google schola 김영훈, 최흥식, 김선웅.(2020). XGBoost를 활용한 리스크패리티 자산배분 모형에 관한 연구. 지능정보연구, 26(1), 135-149. google schola 도우곤, 정우식. (2020). 도시공단지역 복합 악취 배출원에서 발생하는 악취물질별 기여율 분석, 한국대기환경학회지, 36(3), 360-374. DOI : 10.5572/KOSAE.2020.36.3.360 google schola 안지원, 오경용, 박신영, 이기한, 김용휘, 김기현. (2007). 음식물의 부패정도에 따른 악취물 질의 발생특성 연구: 트리메틸아민, 암모니아를 중심으로, 한국냄새환경학회지, 6(3), 172-182. google schola 박진옥, 최일수, 나명환. (2016). 공간 자료를 이용한 대기오염이 순환기계 건강에 미치는 영향 분석. 품질경영학회지, 44(3), 677-688. DOI : 10.7469/JKSQM.2016.44.3.677 google schola

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