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여러 분야에서 이상탐지의 중요성이 강조됨에 따라, 다양한 데이터 유형과 이상치 유형에 대한 이상탐지 알고리즘이 개발되고 있다. 하지만 이상탐지 알고리즘의 성능은 주로 공개 데이터 세트에 대해 측정될 뿐 특정 유형의 이상치에서 나타나는 각 알고리즘의 성능은 확인되지 않고 있으므로, 분석 상황에 맞는 적절한 이상탐지 알고리즘 선택에 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 이상치의 유형과 다양한 데이터 속성을 먼저 파악하여, 이를 기반으로 적절한 이상탐지 알고리즘 선택에 도움을 줄 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 구체적으로 본 연구에서는 지역, 전역, 종속성, 그리고 군집화의 총 4가지 이상치 유형에 대해 이상탐지 알고리즘의 성능을 비교하고, 추가 분석을 통해 라벨 수준, 데이터 개수, 그리고 차원 수가 성능에 미치는 영향을 확인한다. 실험 결과 이상치 유형에 따라 가장 우수한 성능을 나타내는 알고리즘이 다르게 나타나며, 이상치 유형에 대한 정보가 없는 경우에도 안정적인 성능을 보여주는 알고리즘을 확인했다. 또한 비지도 학습 기반 이상탐지 알고리즘의 성능이 지도 학습 및 준지도 학습 알고리즘의 성능보다 낮게 나타나는 유형을 확인하였다. 마지막으로 데이터 개수가 상대적으로 적거나 많을 때 대부분 알고리즘들의 성능이 이상치 유형에 더 강하게 영향을 받으며, 상대적으로 고차원일 경우 지역, 전역 이상치에서는 우수한 성능을 보였지만 군집화 이상치 유형에서 낮은 성능을 나타냄을 확인하였다.
목차
1. 서론
2. 관련 연구
3. 연구 문제 및 모형
4. 실험
5. 결론
참고문헌(References)
Abstract
참고문헌 (46)
참고문헌 신청
Aggarwal, C. C., & Aggarwal, C. C. (2017). An introduction to outlier analysis (pp. 1-34). Springer International Publishing.
Akcay, S., Atapour-Abarghouei, A., & Breckon, T. P. (2019). Ganomaly: Semi-supervised anomaly detection via adversarial training. In Computer Vision–ACCV 2018: 14th Asian Conference on Computer Vision, Perth, Australia, December 2–6, 2018, Revised Selecte
Ayres-de-Campos, D., Bernardes, J., Garrido, A., Marques-de-Sa, J., & Pereira-Leite, L. (2000). SisPorto 2.0: a program for automated analysis of cardiotocograms. Journal of Maternal-Fetal Medicine, 9(5), 311-318.
Aas, K., Czado, C., Frigessi, A., & Bakken, H. (2009). Pair-copula constructions of multiple dependence. Insurance: Mathematics and economics, 44(2), 182-198.
Boyd, K., Eng, K. H., & Page, C. D. (2013). Area under the precision-recall curve: point estimates and confidence intervals. In Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 2
Akcay, S., Atapour-Abarghouei, A., & Breckon, T. P. (2019). Ganomaly: Semi-supervised anomaly detection via adversarial training. In Computer Vision–ACCV 2018: 14th Asian Conference on Computer Vision, Perth, Australia, December 2–6, 2018, Revised Selecte
Ayres-de-Campos, D., Bernardes, J., Garrido, A., Marques-de-Sa, J., & Pereira-Leite, L. (2000). SisPorto 2.0: a program for automated analysis of cardiotocograms. Journal of Maternal-Fetal Medicine, 9(5), 311-318.
Aas, K., Czado, C., Frigessi, A., & Bakken, H. (2009). Pair-copula constructions of multiple dependence. Insurance: Mathematics and economics, 44(2), 182-198.
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