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저자정보
장규창 (제주대학교) 최권택 (강남대학교) 안정호 (강남대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제9호
발행연도
2023.9
수록면
2,147 - 2,156 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.9.2147

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최근 저출산 고령화로 인한 돌봄 인력 감소로 인해 IoT 장비를 이용한 홀몸 어르신 돌봄 서비스 및 정책에 관한 논의가 활발히 진행되고 있다. 이로 인해, IoT 하드웨어 및 데이터 수집 방법에 대한 많은 연구가 진행되었지만, 수집된 데이터를 활용하여 어르신 돌봄을 실현하기 위한 알고리즘에 관한 연구는 많이 보고되지 않고 있다. 우리는 본 논문에서 IoT 장비의 오(誤) 설치 여부와 정적인 생활 습관 및 비정상 수면을 판별할 수 있는 기계학습 기반 알고리즘을 제안하였고, AI 하틴루 장비를 이용한 실험을 통해 알고리즘의 효과성을 확인하였다. 제안하는 오설치 판단 알고리즘은 잘못된 설치로 인한 이상 데이터 입력뿐 아니라 전자제품의 영향으로 발생하는 입력 데이터를 생체 데이터와 잘 구분함으로써 판단 성능을 높일 수 있었다. 또, 실험을 통해, 어르신에게 부정적인 영향을 줄 수 있는 정적 생활 패턴들을 효과적으로 탐지하고, 정상 수면 모델링과 비정상 수면 판단을 빠르고 정확하게 처리할 수 있음을 확인하였다.
#돌봄 #오설치 #정적생활습관 #비정상수면 #IoT #Care #Wrong Installation #Static Lifestyle #Abnormal Sleep

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. AI 하틴루 돌봄 시스템
Ⅲ. 상황 판단 알고리즘
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론 및 토의
참고문헌

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