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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.9
- 수록면
- 1,131 - 1,139 (9page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.9.1131
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국지적인 호우 및 돌풍 등 최근 기상이변에 의한 재난이 갈수록 빈번하게 발생하고 있어 단거리 기상 레이다 망을 활용한 기상 위험 현상의 탐지가 매우 시급하고 중요한 문제이다. 따라서 이러한 목적으로 설치될 단거리 기상 레이다들의 알고리즘 성능을 검증하기 위한 적절한 방법이 필수적으로 요구된다. 그러므로 본 논문에서는 이러한 단거리 기상레이다에서의 다양한 기상현상들을 도플러 스펙트럼 파라미터 값들만을 변화시킴으로서 모의 기상신호를 구현 할 수 있는 방법을 제안하였다. 제안된 도플러 스펙트럼 모델링 기법을 이용하면 단거리 기상 레이다 운용 환경에서 발생할 수 있는 강력한 지표면 반사파 및 인공구조물에 의한 고정 클러터뿐만 아니라 조류 등에 의한 이동 클러터도 용이하게 모의 구현 될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 제안한 방법을 통하여 전형적인 클러터 및 다양한 기상현상에 의하여 발생할 수 있는 다양한 모의 기상신호들을 발생시켜 그 결과들을 분석하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 도플러 스펙트럼 모델
Ⅲ. 시간 영역 수신 모의 신호 발생 방법
Ⅳ. 결과 분석 및 고찰
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (9)
참고문헌 신청
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H. Mao, C. Hu, R. Wang , K. Cui , S. Wang, X. Kou, and D. Wu, “Deep-learning-based flying animals migration prediction with weather radar network,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, no. 2, pp. 1-13, Feb. 2023. DOI: 10.1109/TGRS.
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