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학술대회자료
저자정보
Jisoo Park (Chung-Ang Universi) Junseok Kwon (Chung-Ang University)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,848 - 2,851 (4page)

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Audio-visual learning has gained significant attention in the field of deep learning, as it seeks to leverage the relationship between audio and visual modalities to improve audio-based tasks. Speech separation is a significant aspect of audio-visual learning that aims to address the cocktail party problem, where multiple sound sources overlap, making it challenging to isolate individual speech signals. In this survey paper, we provide an overview of the recent advances in audio-visual speech separation techniques and review the commonly used datasets in this area. We also identify the remaining challenges and discuss potential approaches for future research.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Problem Formulation
Ⅲ. Audio-only Speech Separation
Ⅳ. Audio-Visual Speech Separation
Ⅴ. Datasets
Ⅵ. Remaining Challenges and Future Works
Ⅶ. Conclusion
References

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