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저자정보
최주환 (중앙대학교) 이준호 (중앙대학교) 송상민 (중앙대학교) 진교훈 (중앙대학교) 김영빈 (중앙대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,843 - 2,847 (5page)

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The use of rule-based text data augmentation is common in various NLP tasks because of its simplicity. However, this method may have negative effects on the text’s original meaning, which can potentially hurt the performance of the model as a result. We propose a simple method for applying soft labels to the augmented data to address this problem. We conducted experiments on seven different text classification tasks and found evidence supporting the effectiveness of our proposed approach.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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