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김수환 (계명대학교) 김민수 (계명대학교) 오민규 (계명대학교) 이창의 (계명대학교) 박요한 (계명대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
2,221 - 2,224 (4page)

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With the development of the internet, networks have been handling a vast amount of sensitive information and data, making network security an essential factor above all else. A static security system consisting only of firewalls has become insufficient to ensure a safe system. Recent research has focused on dynamic network intrusion detection systems that check networks in real-time. Network intrusion detection has evolved into a system that automatically detects problems using artificial intelligence. Although many machine learning and deep learning systems have been developed for this purpose, it is still a field that requires further development. Therefore, this paper proposes a network intrusion detection system using CNN-LSTM

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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