메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김진현 (한양대학교) 윤찬혁 (한양대학교) 김준 (한양대학교) 송시몬 (한양대학교) 홍제형 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,366 - 1,370 (5page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
유동 속도 예측을 위해 기존에는 수치해석적 방법 또는 딥러닝을 활용한 MLP(다층 퍼셉트론) 기반 PINN(물리 인공 신경망)이 제안되었다. 그러나 수치해석적 방법은 유동장을 격자로 나누어 게산하는 과정에서 높은 연산비용이 필요하고, MLP기반 PINN은 고주파 성분인 경계 부분의 급격한 변화를 잘 학습하지 못하는 문제가 있다. 이를 해결하고자 본 논문에서는 입력 값에 다양한 주파수의 정보를 갖게 하는 Positional Encoding 기법을 적용한 유동속도 예측 PINN을 제안한다. 제안된 모델은 수치해석적 방법보다 연산비용이 적으면서도 기존 유동속도 예측 PINN 보다 경계조건의 급격한 변화를 정확하게 예측함을 실험적으로 보인다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

암흑물질 직접탐색실험과 중성미자
고영주 ,  이현수 ,  하창현 물리학과 첨단기술 2023 .02
[물리 이야기] 양자역학의 배후
이강영 물리학과 첨단기술 2022 .11
뉴턴의〈물체의 궤도 운동에 관하여〉에 대한 고찰
이봉우 새물리 2022 .10
[물리 이야기] 질량과 무게
김재영 물리학과 첨단기술 2022 .09
기체 흐름 기술을 이용한 원거리 대기압 질량분석 이미징 기술
김재영 ,  서은석 ,  이선영 외 3명 한국진공학회 학술발표회초록집 2016 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0