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논문 기본 정보

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저자정보
문종원 (과학기술연합대학원대학교) 윤호섭 (과학기술연합대학원대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2023년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2023.6
수록면
1,330 - 1,333 (4page)

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For mobile devices or robots, low-resolution images can have asignificant impact on recognition performance, especially facial recognition. Lowresolution images can cause performance degradation when used as input to various recognition models and may not behave as intended. If the image quality is poor, facial features cannot be extracted properly and it is difficult to determine emotions, age, identity, etc. These issues make it difficult to communicate and perform the intended function, assuming there is any interaction with the user. In this paper, we show how data augmentation with Local Implicit Image Function(LIIF[1]) can be used to increase performance on mixed-resolution datasets without sacrificing high-resolution datasets performance when training.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

참고문헌 (0)

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