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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 985 - 988 (4page)
이용수
초록· 키워드
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이미지 장치와 해상도 기술의 발전으로 다양한 고해상도 이미지를 효율적으로 저장하고 전송하기 위한 방법이 필요하다. 더 많은 저장 공간의 확보하고 효율적으로 전송하기 위한 방법으로 고해상도 이미지를 다운 스케일링(downscaling)하여 이미지 압축 후 저해상도 이미지를 원본으로 업 스케일링(upscaling)하는 방법을 사용할 수 있다. 공간적 중복도가 높은 이미지를 압축할 때 Nyquist-Shannon Sampling Theorem에 의해 고주파수 정보 보다는 저주파수 정보가 많기 때문에 위 방법이 유효하다. 이를 활용하여 본 논문에서는 제안 방법을 통해 기존의 방법보다 낮은 비트 영역에서 더 좋은 성능을 보임을 제시한다. 더 나아가 제안 모델과 기존 모델 간의 모드 결정을 통해 파레토 최적의 RD curve를 그릴 수 있음을 보인다.
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안 방법
4. 실험
6. 결론 및 향후 과제
참고문헌
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