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학술대회자료
저자정보
신원 (한양대학교) 배성현 (한양대학교) 장승환 (한양대학교) 고현석 (한양대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 한국방송·미디어공학회 2023 하계학술대회
발행연도
2023.6
수록면
320 - 323 (4page)

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최근 몰입형 미디어(Immersive Media)의 등장과 수요의 증가에 따라 다중 시점 영상 관련 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 인스턴스 분할이 적용된 다중 시점 이미지의 객체들 간 ID 를 매칭하는 방법에 대해 분석한다. 기존 관련 연구들을 통해서 해당 작업을 수행하는 방법과 한계점에 대하여 설명하고, 스테레오 비전을 이용하여 ID 매칭 성능을 높인 관련 연구에 대해서 기술한다. 이후 실험을 통해 데이터 셋에 따른 알고리즘의 성능을 보이고, 이에 대한 한계점을 분석한다. 최종적으로 다중 시점 분할 객체 간 ID 매칭의 성능을 높이기 위해서 필요한 연구 방향에 대해서 제시한다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존 연구를 통한 다중 시점 이미지 분할
3. 스테레오 비전을 통한 다중 시점 이미지 분할
4. 결론
참고문헌

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