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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.6
- 수록면
- 248 - 251 (4page)
이용수
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오늘날, 모바일 기기들의 대중화로 인해 언제 어디서나 한 손으로 미디어 콘텐츠를 소비할 수 있는 환경이 조성됨으로써, TV나 데스크톱 PC와 같은 전통적 미디어 콘텐츠 단말기들은 점차 모바일 기기들에 의해 대체되고 있다. 한 손으로 미디어 콘텐츠를 소비할 수 있는 환경은 세로형 영상 콘텐츠에 대한 수요를 끌어내고 있으며, 이에 따라 미디어 콘텐츠 제작자들은 기존 가로형 영상 콘텐츠뿐만 아니라 세로형 영상 콘텐츠 또한 제작해야 하는 상황이다. 그러나 모바일 기기 제조사들은 치열한 스마트폰 시장 경쟁에서 앞서기 위해 다양한 제품 차별화 전략을 수립하여 저마다 다른 디스플레이 해상도 규격을 가진 모바일 단말기를 출시하고 있다. 이러한 이유로 미디어 콘텐츠 제작자들은 세로형 영상 콘텐츠 하나를 제작하더라도 각기 다른 해상도 규격을 가진 모바일 기기들에 맞추기 위해 많은 시간과 비용을 쏟아부어야 하는 문제에 직면하고 있다. 또한, 모바일 단말기의 해상도 규격과 맞지 않는 영상 콘텐츠를 시청하는 경우, 사용자들은 디스플레이 전체 영역을 활용하지 못해 시청 만족도가 떨어질 수 있다.
본 논문은 딥러닝 네트워크 모델과 이미지 관련 라이브러리를 기반으로 모바일 환경에서 구현할 수 있는 모바일 기반 단말 적응적 미디어 화면비 변환 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 가로형 영상 콘텐츠로부터 사용자가 시청하고자 하는 영역을 자동으로 판단하고, 사용하는 단말기의 해상도 규격 종횡비에 따라 뷰포트 영역을 잘라내어 만든 세로형 영상 콘텐츠를 제공한다. 이를 통해 미디어 콘텐츠 제작자들이 다양한 모바일 기기 해상도를 고려하지 않더라도, 하나의 콘텐츠만으로도 사용자들이 각자 소유한 모바일 기기에서 최적의 시청 경험을 제공해줄 수 있다.
본 논문은 딥러닝 네트워크 모델과 이미지 관련 라이브러리를 기반으로 모바일 환경에서 구현할 수 있는 모바일 기반 단말 적응적 미디어 화면비 변환 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 가로형 영상 콘텐츠로부터 사용자가 시청하고자 하는 영역을 자동으로 판단하고, 사용하는 단말기의 해상도 규격 종횡비에 따라 뷰포트 영역을 잘라내어 만든 세로형 영상 콘텐츠를 제공한다. 이를 통해 미디어 콘텐츠 제작자들이 다양한 모바일 기기 해상도를 고려하지 않더라도, 하나의 콘텐츠만으로도 사용자들이 각자 소유한 모바일 기기에서 최적의 시청 경험을 제공해줄 수 있다.
목차
요약
1. 서론
2. 모바일 기반 단말 적응적 미디어 화면비 변환 시스템
3. 구현 환경 및 동작 결과
4. 결론
참고문헌
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