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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 360 - 367 (8page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2023.33.4.360
이용수
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최근 안전사고를 예방하기 위해 다양한 연구가 진행되고 있으며, 기존 연구는 주로 안전사고사례를 기반으로 안전사고 유형을 예측하기 때문에 안전사고의 발생을 근본적으로 방지하기위한 안전사고의 원인 분석에 활용하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 본 연구에서는 사고의 환경정보와 인과관계를 분석하는 자연어처리 기반 안전사고 분석 모델을 제안하였다. 이를 위해 안전사고 분야 데이터셋을 구축하여 KoELECTRA 기반 개체명 인식 및 인과관계 추출 모델을 파인튜닝 하였으며, 파인튜닝 전과 후를 비교하여 성능 향상을 확인하였다. 따라서, 제안된 모델을 활용하여 안전사고 사례 속 환경 정보 및 인과관계를 분석하고 이를 안전관리자에게 제공하여 안전사고 감소에 기여할 수 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 안전사고 분석 모델
4. 안전사고 분석 모델 학습 및 실험
5. 결론
References
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Ministry of Employment and Labor, “21’ Announcement of Industrial Accedents and Deaths,” Available: https://www.moel.go.kr/news/enews/report/enewsView.do?news_seq=13330, 2022, [Accessed: March 15, 2022].
A. Ronza, S. Félez, R.M. Darbra, S. Carol, J.A. VVlchez, J. Casal, “Predicting the frequency of accidents in port areas by developing event trees from historical analysis,” Journal of loss prevention in the process industries, vol. 16, no. 6, pp. 551-560,
Mahmut Mollaoğlu1, Umur Bucak1 and Hakan Demirel, “A Quantitative Analysis of the Factors That May Cause Occupational Accidents at Ports,” Journal of ETA Maritime Science, vol. 7, no. 4, pp. 294-303, https://doi.org/10.5505/jems.2019.15238, 2019.
Lee Sanggyu, “A Study on the Trends of Construction Safety Accident in Unstructured Text Using Topic Modeling,” Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society vol. 19, no. 10 pp. 176-182, 2018.
Cho, Y. R., Kim, Y. C. and Shin, Y. S., “Prediction model of construction safety accidents using decision tree technique.” Journal of the Korea Institute of Building Construction, vol 17, no. 3, pp. 295-303 (in Korean), https://doi.org/10.5345/JKIBC.2017.
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Cho, Y. R., Kim, Y. C. and Shin, Y. S., “Prediction model of construction safety accidents using decision tree technique.” Journal of the Korea Institute of Building Construction, vol 17, no. 3, pp. 295-303 (in Korean), https://doi.org/10.5345/JKIBC.2017.
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