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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.8
- 수록면
- 302 - 308 (7page)
- DOI
- 10.5391/JKIIS.2023.33.4.302
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본 연구에서는 부분방전 분류와 폐플라스틱 재질 선별을 위해 신호 데이터를 이용하는 분류기의 성능 개선을 위하여 합성 곱 신경망 분류기(Convolutional Neural Networks, CNN)의 앙상블 결합 구조를 제안한다. 제안된 앙상블 패턴 분류기는 1차원 합성 곱 신경망과 2차원 합성 곱 신경망의 앙상블 결합으로 설계한다. 제안된 앙상블 패턴 분류기는 데이터의 잠재적인 공간적 특징에 대한 인식뿐만 아니라 일반화 능력의 향상으로 이끈다. 비가공 추정 신호 데이터는 제안된 앙상블 패턴 분류기의 입력으로 사용하기 위하여 데이터 특성에 따른 신호 분석방법을 적용한다. 기존 분류기와의 성능 비교 실험을 통해 제안된 앙상블 패턴 분류기의 우수성을 입증한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 신호 데이터의 분석 및 정보 처리
3. 합성 곱 신경망 구조
4. 앙상블 합성 곱 신경망 구조
5. 시뮬레이션 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References
참고문헌 (10)
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B.-J. Jeong, and S.-K. Oh, “Design of Partial Discharge Pattern Classifier Based on Independent Component Analysis and Linear Discriminant Analysis Using Differential Evolution,” Journal of Korean Institute of lnteligent Systems, vol. 28, no. 4, pp. 335-3
J.-Y. Park, and S.-K. Oh, “A Comparative Study on CNN-based Pattern Classifier through Partial Discharge Data Processing Methods,” The transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers, vol. 70, no. 3, pp. 515-525, http://dx.doi.org/10.5370/KIE
B.-K. Jeong, S.-K. Oh, and Y.-I. Kim, “Design of Optimized Fuzzy C-Means Clustering based Radial Basis Function Neural Network for Partial Discharge Pattern Classifier: Comparative Study.” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 31, no. 6
J.-W. Jeong, K. Zhou, S.-K. Oh, and B.-G. Ryu, “Design of plastic waste classifier using Elastic Net : Comparative Studies,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 31, no. 5, pp. 436-442, http://dx.doi.org/10.5391/JKIIS.2021.31.5.436, 20
J.-S. Bae, S.-K. Oh, and H.-K. Kim, “Design of Automatic Classification System of Black Plastics Based on Support Vector Machine Using Raman Spectroscopy,” Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 26, no. 5, pp. 416–422, 2016.
J.-Y. Park, and S.-K. Oh, “A Comparative Study on CNN-based Pattern Classifier through Partial Discharge Data Processing Methods,” The transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers, vol. 70, no. 3, pp. 515-525, http://dx.doi.org/10.5370/KIE
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